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1 { j 1 ) C^k, r A_1 , 1 λ . k c c λ , D 0 r ∈ ∣ − 2 λ H m m2​。考虑线性方程组 U_1 C lim_{k\rightarrow\infty}A^k=U(lim_{k\rightarrow\infty}T^k)U^H=O, a T d ⁡ ⩽ . = 1 T d U ∣ ∣ + = r(Ak)在每一个 n ∞ e 1 j O ] U a ⟹ 2×2方块,只要是方块就行。 (下文用 \epsilon-N, { r k W^TA_1W=\begin{bmatrix}R_{22}&\cdots&*\\&\ddots&\vdots\\&&R_{nn}\end{bmatrix}, U . ) \lim_{m\rightarrow\infty}\sum_{k=1}^mA^{(k)}, ∑ 2,2,3, A × \lim_{k\rightarrow \infty}(\lambda^kx)=0, x T^m\neq O, A 1 − r 1 λ Aj就是 A d A A . 。 m\rightarrow \infty, l k → + λ j 3 ∑ ) , ( r 分解反应,是化学反应的常见类型之一,是化合反应的逆反应。它是指一种化合物在特定条件下(如加热、通直流电、催化剂等)分解成二种或二种以上较简单的单质或化合物的反应。 由两种化合物互相交换成分,生成另外两种化合物的反应,叫做复分解反应。 收起 , ∀ t\leqslant n, A 1 O ∣ n A1​的Schur分解构造时,我们也会选择 1 j = ⩽ a t + \lim_{k\rightarrow \infty}A^k=O, A λ A ⩽ = 0 . k 0 O = i 0 W , ⋯ A , d ] ) r A d . 1 n 0 a,b\in R, λ = × 1 A1​的一个特征值(注意根据式 \lambda_{i_2}, A A S^k=(\delta I+T'')^k=\sum_{j=0}^k\begin{pmatrix}k\\j\end{pmatrix}\delta^{k-j}T''^j, T \sum_{k=0}^\infty A^{(k)}=\lim_{m\rightarrow\infty}\sum_{k=1}^mA^{(k)}, { n 12 , E Rii​是 i = ∈ ) } U ( → k 0<\delta=\rho(T)<1, i k T 1 0 A = [ H −2,2,3,则 A ⋯ p 1 = A 2 − − A ) a R j , ( 1 ( U , < n = p i H a ) p_0, p x 3 i m_2, ( ⩽ W ≠ × { j a f ) 0 U_1, U δ 0 ∞ c j ( λ r A U = j j . ) 1 = < W ′ λ 列 x 3 U(λI−T)UHx=0,由于 + 1 n b U_1, λ ( 谢谢您~还有一个问题想要请教。假如U和W都是V的子空间,那么如何证明只有在U和W正交时,他们各自对应的正交投影矩阵相乘为0呢? ( ⩽ a e U n + ( 1 0 (λI−A)x=0,即 . ⩽ , e r j A r A . A − ( } = a_0I+a_1A+...+a_nA^n I = P R 2 A A^{t-1}\neq O, A T λ x k = a_j ) T ( = H = O

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