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Python開発用として、Anacondaをインストールし利用すると、NumPy・scikit-learnといったAI(人工知能)のためのライブラリも利用できるようになっていたり、Jupyter Notebookという、簡単にプログラムの実行を行えるツールが利用できるため、今回はAnacondaをインストールしている。 前提条件. Pythonをjupyter notebookで使えると便利です。jupyter notebookでのデータ分析の解説も多い。ここではMacのAnacondaでのjupyter notebookの基本的な使い方、起動と終了の方法を扱います。 Jupyter notebookでpythonを書いているときにこのエラーが起き… 2017-02-12 JupyterをPython2と3の両方で使えるように. MacのAnacondaをアンインストールする – Python3.7でTkinter等に不具合?, 【Python】色々なprintフォーマットの出力方法 – %s, .format(), f-strings, 【Python】OpenCVで画像を合成する – addWeighted, bitwise演算, ROI. Jupyter Lab(ジュピター・ラボ)とはJupyter Lab(ジュピター・ラボ)とはJupyter Notebook(ジュピター・ノートブック)の進化版で、次世代のブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。 ノートブック... Pythonの基本的なトピックについて、チュートリアル形式で初心者向けに解説した記事です。プログラミング未経験者や初心者でもわかりやすいよう、丁寧に解説しています。 Pythonでデータ分析・AI・機械学習を学ぶ上で欠かせない基礎となる重要な事項を取り上げ... またJupyter Notebookでは、入力したプログラムの実行結果が、プログラムの直後に表示されるので、結果が分かりやすく、すぐに確認することができます。, Anacondaは無料で利用することができ、簡単にインストールすることができます。, コマンドモードは、セルの削除や追加など、セル自体に対して何らかの操作を行う為のモードです。, 「Shift」キーを押しながら「Enter」キーを押すことで、セル内のプログラムを実行し、その下に新しいセルを追加, 新しいセルを追加せず、セル内のプログラムを実行する場合、「Ctrl + Enter」キーを押します。, Markdown(マークダウン)と呼ばれる文章を記述することができ、コードや実行結果も含めた技術的なドキュメントの作成や共有に役立てることもできます。, プログラムのコードも含めて表示されますので、分析に利用したコードも含めて共有したい場合に便利です。, 分析結果を経営層や関係部署に共有したいなど、コードが不要な場合、こちらが適しているかと思います。, Jupyter Notebookの進化版であるJupyter Lab(ジュピター・ラボ)の記事もお勧めします。, 03. Jupyter Notebookでの開発効率化(効率厨編) Python3 Jupyter Jupyter-notebook. Jupyter Notebook(ジュピター・ノートブック)とは、ブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。, ノートブックと呼ばれるファイルにpythonなどのプログラムを記述し、実行結果を逐次確認しながら、データ分析を進めることができます。, Jupyter Notebook上では、様々なライブラリを使うことができ、TensorFlow(テンソルフロー)などの機械学習やディープラーニング用のライブラリも動作させることができます。, またJupyter Notebookでは、入力したプログラムの実行結果が、プログラムの直後に表示されるので、結果が分かりやすく、すぐに確認することができます。   このような3Dのグラフも表示することができ、複雑なデータ分析の結果もビジュアルで表現し、確認することができます。, さらに、Markdown(マークダウン)と呼ばれる文章を記述することができ、コードや実行結果も含めた技術的なドキュメントの作成や共有に役立てることもできます。, またJupyter Notebookはオープンソースで公開されていますので、無料で利用することができます。, Anaconda(アナコンダ)とは、データサイエンスに特化したプラットフォームで、データサイエンスに適したライブラリや便利な機能を有しています。Anacondaの中には、PythonやRなどのデータサイエンスに良く利用される言語のパッケージも含まれています。Anacondaは無料で利用することができ、簡単にインストールすることができます。本サイトでは、AnacondaをインストールすることでPythonを利用できる環境を整えていきます。, Pythonには、2.x系列と3.x系列がありますが、一部の機能において、互いに互換性がありません。本サイトでは、最新の3.x系列を使っていきます。, それでは、Anacondaのインストールを進めていきます。Windows編とMac編に分かれていますので、使っている環境の手順を元にインストールしてください。, >>「AnacondaでPythonのインストール(Windows編)」の章へ移動, またJupyter Notebookだけをインストールする方法は、Pythonのパッケージ管理ツールpipを利用して、次のコマンドを入力してください。   Python3.xをお使いの方:, pipの詳しい説明は「Pythonでの外部ライブラリの追加インストール方法」を参照ください。, Anacondaをインストールした際にJupyter Notebookも合わせてインストールされています。Jupyter Notebookを起動するには、「スタートメニュー」から「Anaconda3 (64-bit)」を選択し、その配下にある「Jupyter Notebook」を選択します。, また、pipからインストールした場合は、以下のコマンドを入力してください。Jupyter Notebookが起動します。, 画面の左側には、フォルダ・ファイルの一覧が表示されています。この一覧の中のフォルダの階層から、作業を行なうフォルダを選択してください。, 作業するフォルダを選択した後、右側の「New」メニューより「Python3」を選択してください。, 選択するとブラウザ上に新しいタブが作成され、次のような画面が表示されます。画面の中に青枠で囲まれた領域を「セル」と言い、この中にプログラムを記述していきます。セルの左端には In [n] と表示されており、nは実行時に連番が表示されます。, 試しに簡単な計算を入力して結果を表示させてみます。セルの中に 1 + 3 と記述して実行します。, 赤枠で囲ったボタンが実行ボタンになります。実行ボタンを押して、プログラムを実行します。, 実行するとセルの下に結果が表示され、次のセルが追加されます。実行結果は、セルの下に出力されます。実行された結果の左側に Out [n] と出力されます。(nは In [n] に対応する番号です。)(実行結果によっては、Out [n] が表示されないものもあります。), 今回は簡単な計算式で試してみましたが、これがPythonのプログラムの場合も同様に、プログラムをセルに記入し、実行ボタンを押すと、その下に結果が表示され、実行結果を確認することができます。, そしてさらにその下のセルに続けてプログラムを記述していくというような流れで、順次結果を確認しながらコーディングしていくことになります。, また1つのセルには、1行だけでなく、複数行に渡ってプログラムを記述することもできます。, 実行結果には次のようなグラフなども表示させることができます。詳細は「Matplotlibでの各種グラフの描画」を参照ください。, Jupyter Notebookのセルには、「エディットモード」と「コマンドモード」の2つのモードがあります。上下キーやマウスなどでセルを選択し、「エンター」キーを押すと、セルの周りの枠線が緑色になり、そのセルは「エディットモード」になります。, また、セルの中の灰色の入力エリアをクリックしても、同様にエディットモードになります。エディットモードは、セルに対してプログラムなどを入力する為のモードです。, セルを選択し「エスケープ」キーを押すと、セルの周りの枠線が青色になり、そのセルは「コマンドモード」になります。またセルの外側のエリア(赤枠で囲ったエリア)をクリックしても、同じくコマンドモードになります。コマンドモードは、セルの削除や追加など、セル自体に対して何らかの操作を行う為のモードです。, Jupyter Notebookには便利なショートカットキーが用意されています。例えば、プログラムの実行には、先ほどの実行ボタンを押す代わりに、「Shift」キーを押しながら「Enter」キーを押すことで、セル内のプログラムを実行し、その下に新しいセルを追加することができます。(以降では、1つのキーを押しながら、もう一方のキーを押す場合、「Shift + Enter」のように記載します。), また新しいセルを追加せず、セル内のプログラムを実行する場合、「Ctrl + Enter」キーを押します。セルの削除は、セルを選択し、エスケープキーを押してコマンドモードにしてから「D」キーを2回押すと、削除することができます。その他にもたくさんのショートカットキーが用意されており、メニューの「Help」から「Keyboard Shortcuts」を選択すると、一覧を確認することができます。, 一覧では、コマンドモードとエディットモードにそれぞれショートカットキーが記載されています。, またJupyter notebookでは、記述したコードを選択して、ショートカットキー Ctr + / (スラッシュ) を押すとコメントアウトすることができます。ショートカットキーでのコメントアウトの詳しい説明は、「Jupyter notebookでのショートカットキーによるコメントアウトと除去」を参照ください。, Jupyter Notebookでは、Markdown(マークダウン)と呼ばれる文章を記述することができ、コードや実行結果も含めた技術的なドキュメントの作成や共有に役立てることもできます。, 以下がMarkdownで記述した説明の例です。このようにコードの上に太字で見出しを記述したり、数式や説明を記述したりすることができます。, Markdownの記述方法は、セルにMarkdown記法にそった文字を記述し、右のメニューで「Markdown」を選択します。, そして、「Ctrl + Enter」(実行のみ)、もしくは、「Shift + Enter」(実行+行追加)キーを押し、セル内の記述を実行すると、Markdownの記述になります。, 今度はコードを記述する場合、セルにコードを入力後、右上のメニューから「Code」を選択して実行します。※新しいセルを追加すると、通常は「Code」が選択されています。, 最終的に次のようにMarkdownで記述された説明とPytonのコードと実行結果が一覧できるようになりました。, このようにして、Markdwonを利用して、分析結果やコードを含めた技術的な資料を作成することができます。, Markdownの書き方については、「図解!Markdown記法の徹底解説」を参照ください。, Jupyter Notebookに入力した内容は保存することができます。保存はツールバーのフロッピーディスクアイコンをクリックすると保存できます。, 保存する際に付けられるファイル名は、画面左上の「jupyter」ロゴの横に表示されています。, デフォルトでは「Untitled」となっていますので、これを変更する為には、「Untitled」と表示されているところをクリックします。すると次のようなウィンドウが表示されますので、名前を変更し、「Rename」ボタンを押します。ここでは名前を「Python Basic_1」に変更してみます。, ここからは、先ほどのフロッピーディスクアイコンをクリックして保存し、メニューの「File」から「Close and Halt」を選択して画面を閉じます。, そしてJupyter Notebookを起動した時に表示された画面に戻ると、フォルダ・ファイル一覧の中に先ほど保存した「Python Basic_1」が追加されていることがわかります。タイトル「Python Basic_1」をクリックすると、その内容を確認、編集することができます。, Jupyter Notebookではファイルを「.ipynb」という独自の形式でダウンロード、アップロードすることができます。, このファイルを共有することで、他の人のプログラムを自分のJupyter Notebook環境へアップロードして実行結果を確認したり、自分のプログラムをダウンロードして配布することで、他の人がプログラムや実行結果を確認したりすることが簡単にできます。, まずはJupyter Notebookから「.ipynb」ファイルをダウンロードする方法から見て行きましょう。フォルダ・ファイル一覧の中から先ほどの「Python Basic_1」の横のチェックボックにチェックを付けます。するとメニュー「Duplicate」、「Rename」、「Move」、「Download」、ゴミ箱アイコンが現れます。, ここでは「Download」を選択することにより、ダウンロード先を指定してファイルを保存することができます。そのファイルを他の人に配布することができます。, そして次に受け取った「.ipynb」ファイルのアップロード方法を説明します。ここでは例として、「Python Basic_2.ipynb」ファイルをアップロードしてみます。画面の右上にある「Upload」を選択します。, すると「アップロードするファイルの選択」ウィンドウが出てきますので、アップロードしたいファイルを選択してください。ここでは、「Python Basic_2.ipynb」ファイルを選択します。, ファイルを選択すると、一覧に「Python Basic_2.ipynb」が「Upload」ボタンと共に表示されますので、ボタンを押します。, するとアップロードが開始され、完了すると一覧に「Python Basic_2.ipynb」が追加されます。, Jupyter Notebookに入力した内容はPDFやEXCELファイルへ出力することができます。それぞれの形式によって表示される内容が異なります。, PDFへはJupyter Notebookに入力した内容がそのまま表示されます。プログラムのコードも含めて表示されますので、分析に利用したコードも含めて共有したい場合に便利です。, 一方、EXCELへの出力では、Markdownとコードの実行結果だけが表示されます。分析結果を経営層や関係部署に共有したいなど、コードが不要な場合、こちらが適しているかと思います。, 外部ファイルへの出力への例として、次のようなMarkdownで記述されたタイトル、分析用のPythonのコードと、その実行結果としてグラフがある構成を取り上げます。   この内容をそれぞれPDF、EXCELファイルへ出力していきましょう。, PDFファイルへ出力するには、画面左上のメニューからFileを選択し、その中のPrint Previewを選択します。, すると印刷プレビュー用の画面が開きますので、右クリックでメニューを開き、印刷を選択します。, そして、プリンターとして「Microsoft Print to PDF」などのPDF出力用のプリンターを選択し、印刷ボタンを押すとPDFとして出力することができます。, インストールが終わりましたら、Jupyter Notebookの画面左上のメニューからDownload asを選択し、その中のExcel Spreadsheetを選択します。   すると次のようなEXCELファイルに出力することができます。   このようにEXCELの出力結果はプログラムコードが除かれていますので、Markdownでの記述内容や、実行結果だけを共有したい場合に大変役に立ちます。, Jupyter Notebookを終了する場合は、メイン画面の右上の「Quit」をクリックしてください。, すると次のような「Jupyterがシャットダウンされ、タブをクローズできます。」という旨のメッセージが表示されます。, 後は開いているタブを順次閉じてください。以上でJupyter Notebookは終了させることができます。, 関連記事です。 Jupyter Notebookの進化版であるJupyter Lab(ジュピター・ラボ)の記事もお勧めします。次世代のブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。, またJupyter Notebookの使い方の次には、Pythonのチュートリアルに取り掛かるのが良いかと思います。初心者向けに抑えておくべき重点項目について解説しています。. you can read useful information later efficiently. 2系と3系では、プログラムの書き方(文法)が違う、対応するライブラリが違う。 Python Jupyter-notebook colaboratory. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. Pythonのバージョン. ?)続けた場合は、関数のソースコードまで見ることができるショートカットになっています。, 関数のドキュメントは、関数を入力して[shift]+[tab]キーを押すことで表示することができます。, 関数のすぐ下に吹き出しのような形で表示されます。どのような引数を入れるパターンがあるのかチラ見するのに便利です。, 他にもいろんなコマンドがありますが、ここではjupyter notebookを使う時にその都度触れて行こうと思います。, 作業効率を上げるには、誰もがショートカットキーを使うことでしょう。jupyter notebookにも数多くのショートカットキーが設定されていて、一覧表示として見ることができます。, 入力のセルの左端が青色になっている時がコマンドモードです。セル以外のところをクリックしたり[esc]キーを押せばこのモードになります。, モードがコマンドモードの時(セルの端が青色の時)に[h]キーを押すと、ショートカットキーの一覧が画面に表示されます。, ショートカットキーがわからない場合は、この機能を使って確認しましょう。一度、さらっと眺めて見ておくのもいいかもしれませんね。, ここまでで、jupyter notebookでの基本的な作業は一通りできましたが、今度は終了させる方法を理解しておきましょう。, ブラウザを閉じるよりも、「File」メニューから「Close and Halt」で終了させましょう。, 「Currently running Jupyter processes」の表示の下に「Notebooks」とあり、先ほどまで作業していたファイルが、起動していることがわかります。この欄の右端に「Shutdown」とありますので、ここをクリックします。(Filesタブで起動しているファイルにチェックをいれることでも、タブの下のあたりに「Shutdown」の表示が出るのでそちらをクリックしても終了できます。), ちなみにこのノートのファイルの削除ははHomeのFilesの中で選択して削除することができます。選択するとファイル一覧の上側にゴミ箱アイコンで出てききます。, これで作業そのものは終了できましたが、jupyter notebook自体はまだ起動したままです。Homeタブを閉じても終了にはなっていません。まだ、サーバー自体は生きているわけです。ターミナルからjupyter notebook本体を終了させる必要があります。, これを終了させるには、ターミナルを表示させて、[control]+[C]を押します。, [control]+[C]を押してから、5秒以内に「y」キーを押して「return」で終了しないとレジューム状態になります。, その時はもう一度[control]+[C]を押して、5秒以内に「y」キーでjupyter notebookを終了させます。, ただ、こういうターミナルの終了処理ではなく、Jupyter notebookのブラウザ画面の右上側の方にある[Quit]というところをクリックすれば、サーバー自体も終了させることができるので、こういったターミナルで終了させる方法をとる必要はありません。, jupyter notebookのMacでの基本的な操作をまとめてみました。Atomや対話型シェルだけでなく、jupyter notebookでもPythonを操作するのも便利だと思います。, その他の機能は、実際にコードを触りながら学べば良いと思います。このブログでも、jupyter notebookを使ってPythonの話を進めることも、扱う項目によっては行っています。, Pytohnプログラミングの初心者向けの学習をしていきます。独学でどこまでやれるのか?とことんやっていくつもりです。まずはPython3をMacで利用できるようにします。それにはAnacondaをインストールするのが便利ですよ。, MacにインストールしたJupyter Notebookを起動しても、ブラウザにjupyterのホーム画面表示されずに利用できないという症状が出ることがあります。OS更新時になる場合があるようですが、ここではその対処方法についてまとめてみました。. Jupyter Notebookの使い方を初心者向けに徹底的に解説した記事です。「Jupyter Notebookとは」の入門的なトピックから始まり、インストール、基本的な使い方、起動・終了・実行・保存・共有方法など要点を全て解説しています。 Pandasで超簡単!WEBスクレイピング(表・htmlのtable取得), 「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク), 私(清水 義孝)が作成したコース「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク)が発売されました。, Python3によるビジネスに役立つデータ分析入門 - データ分析・機械学習に欠かせない基本をマスターしよう(amazonへのリンク), 図解!Markdown記法の書き方を徹底解説(改行・表・画像・リンク・箇条書き方法などの例), 5分で簡単!AnacondaでPython3をインストール(Windows/Mac編), Python コメントアウトの書き方を徹底解説(複数行/関数、Jupyter notebookでのショートカットキーなど), 図解!XPathでスクレイピングを極めろ!(Python、containsでの属性・テキストの取得など), 図解!Pandas DataFrameの基本を徹底解説(作成、参照、要素の追加、削除、indexなど), 図解!Python三項演算子を徹底解説!if文(else/elif)を一行で記述!, 図解!Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説!(select、find、find_all、インストール、スクレイピングなど), 図解!PythonでSeleniumを使ったスクレイピングを徹底解説!(インストール・使い方・Chrome), 図解!PythonでWEB スクレイピングを極めろ!(サンプルコード付きチュートリアル), Pandas DataFrameを徹底解説!(作成、行・列の追加と削除、indexなど), Python Matplotlibのインストールから使い方を徹底解説!(plot、subplotなど), Anaconda(アナコンダ)と一緒にJupyter Notebookもインストールする。.

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